Advanced Analytics
Aus Daten Business generieren
„Ziel ist es, den
Datenschatz zu heben.“
Agilität und Individualisierung in den Entscheidungsprozessen sind die unternehmerischen Herausforderungen unserer digitalen Zeit.
Unternehmen, die sich mit Data Analytics und Big Data beschäftigen, haben erkannt, dass klassisches Reporting in ihrem Business-Intelligence(BI)-Umfeld nicht mehr alleine ausreicht, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Im Hinblick auf die stets zunehmende Informationsvielfalt erfordert dies das Erkennen von Datenzusammenhängen und die Prognose von zukünftigen Ereignissen.
Der Einsatz von Data Analytics sowie künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht, komplexe Informationszusammenhänge für agile Entscheidungsprozesse zu erkennen und daraus Wissen abzuleiten.
Analytische Methoden sind in der Lage, zu lernen, verschiedenste Daten zu verknüpfen und selbst unvollständige und unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Analytische Modelle ermöglichen die Entwicklung von neuen Datenservices, Datenprodukten und digitalen Geschäftsmodellen.
MIT DATEN WISSEN SCHAFFEN
Anhand von Datenanalysen kann Wissen abgeleitet werden. Dies ermöglicht bessere Entscheidungen in Unternehmen.
Unterschieden wird zwischen vier Arten von Datenanalysen, wobei die letzten drei genannten den Advanced Analytics zuzuordnen sind:
- Durch Descriptive Analytics können Ereignisse in der Vergangenheit analysiert werden: Was ist passiert?
- Durch Diagnostic Analytics kann ermittelt werden, warum Ereignisse in der Vergangenheit aufgetreten sind: Warum ist etwas passiert?
- Durch Predictive Analytics können Voraussagen für die Zukunft getroffen werden: Was wird passieren?
- Durch Prescriptive Analytics können die besten Handlungsoptionen für die Zukunft abgeleitet werden: Was sollen wir tun?
Wir von the tean fokussieren uns auf die Bereiche Predicitive Analytics und Prescriptive Analytics.
Methoden und Technologien
ANALYTISCHE METHODEN / KI
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Statistische Verfahren
Kognitive Robot
TECHNOLOGIEN
Open-Source-Lösungen
Big-Data-Infrastrukturen
NoSQL-Datenbanken
Cloud-Computing
Digitale Plattformen
Unser Zugang
Wir identifizieren business-relevante Daten, analysieren diese und leiten daraus Handlungsoptionen ab.
Aus den Daten entwickeln wir Modelle, die im operativen Umfeld eine Entscheidungsfindung ermöglichen.
Mit allem, was wir tun, reduzieren wir Komplexität und machen damit entscheidungsrelevante Zusammenhänge sichtbar.
Wir finden mit unseren Kund*innen neue Geschäftsmodelle und begleiten deren Implementierung.
Unsere Vorgehensweise
ASSESSMENT
Festlegung von Zielen und wertgenerierenden Use Cases sowie Definition des zu erreichenden Business Values. Abgleich von Methoden, Technologien und Skills.
AUTOMATISIERUNG
Aufbau von analytischen Modellen für Training und Produktion. Integration der Modelle in das operative IT-Umfeld.
PILOTIERUNG
Aufbereitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten. Entwicklung eines analytischen Modells in einer Testumgebung.
ORGANISATION / TRANSFORMATION
Organisatorische Einbindung des analytischen Modells in die Unternehmensprozesse. Etablierung von Data Analytics Organisations- und Wissensbereichen.
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